自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘五平方千米和五万平方米谁大 五平方千米是多少亩(huì)图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期(qī)待在(zài)大(dà)模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造(zào)的边(biān)际成(chéng)本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益(yì)。

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