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饱和什么意思网络用语,国内市场饱和什么意思

饱和什么意思网络用语,国内市场饱和什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶(è)化而退饱和什么意思网络用语,国内市场饱和什么意思出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的(de)一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较(jiào)去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势(shì)要(yào)好于去(qù)年(nián),这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业(yè)也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的(de)农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育(yù)、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而(ér)后者来(lái)自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一(yī)方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄饱和什么意思网络用语,国内市场饱和什么意思段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一(yī)概念的(de)两个要点:一(yī)是调(diào)查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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