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心情五味杂陈啥意思，打翻了五味杂陈啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的(d心情五味杂陈啥意思，打翻了五味杂陈啥意思e)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提供大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。