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经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感strong>

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际成本(běn)降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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