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5k是多少钱，5k是多少钱人民币 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内5k是多少钱，5k是多少钱人民币便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(5k是多少钱，5k是多少钱人民币zhì)能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。