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阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

<阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢p>其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIG阴肖指的是哪几个生肖，阴肖指的是哪几个生肖呢C，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。