自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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