一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“v一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米iggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了(le)很一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。