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h2so4是什么化学名称怎么读，hno3是什么化学名称 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。