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保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(r保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次ù)一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

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