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紫菜是不是海鲜

紫菜是不是海鲜 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失(shī)业率比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要(yào)好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主紫菜是不是海鲜要原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后,剩下(xià)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>紫菜是不是海鲜;;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年(nián)失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自(zì)何处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青(qīng)年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今(jīn)年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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