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临沂是几线城市,临沂是几线城市2023

临沂是几线城市,临沂是几线城市2023 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī),AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候,还是2022年8月,在美(měi)国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作,这让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ),主要用于数临沂是几线城市,临沂是几线城市2023(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

<临沂是几线城市,临沂是几线城市2023p>在此之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意,它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图,人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助,就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”,不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中(zhōng)之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更(gèng)厉害的(de)是(shì),除了真实(shí)的(de)照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强大,甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细(xì)观察(chá)可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘图,那(nà)便是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu),但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后,其(qí)创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì),太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián),人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀,反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于,它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频(pín),这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感,一个素材(cái),一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe),一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生产方式,可以为内容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的生产成本,这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看(kàn),文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū),在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座(zuò),是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算,其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新,多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很多年,业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破,但是,多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何式上升(shēng),一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自然,这方面,由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn),将(jiāng)在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的边(biān)际成本(běn)降低,让万(wàn)众受益。

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