据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了(le)越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了(le)薄(báo)如原(yuán)子的(de)人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)利口酒是什么意思，利口酒可以直接喝吗ng>飞超脑(nǎo)采用利口酒是什么意思，利口酒可以直接喝吗了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征。

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