据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈相对评价和绝对评价区别举例，相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术g>指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求相对评价和绝对评价区别举例，相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术ong>，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才(cái)能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了薄如(rú)原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元(yuán)更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。