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脱销什么意思啊,什么叫做脱销

脱销什么意思啊,什么叫做脱销 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

 脱销什么意思啊,什么叫做脱销 芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响脱销什么意思啊,什么叫做脱销(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月(yuè)就业数(shù)据解读时(shí),披露了当前青年(nián)就业和失业(yè)人数的(de)基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持(chí)在(zài)3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业(yè)人(rén)口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继续脱销什么意思啊,什么叫做脱销小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教(jiào)育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业(yè)来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热(rè)燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等(děng)其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年(nián)限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要(yào)行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的(de)房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的(de)症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分化,带来(lái)的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年(nián)在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未来(lái)经济和(hé)就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社(shè)会经济(jì)活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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