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三大球和三小球分别是什么 三大球的起源

三大球和三小球分别是什么 三大球的起源 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框(kuāng)架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据(jù)此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化(huà)较三大球和三小球分别是什么 三大球的起源(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主要(yào)转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分母的(de)变动(dòng),因为(wèi)青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却(què)是青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读(dú)时,披露了(le)当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩(shèng)下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业(yè)人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流(liú)入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  三大球和三小球分别是什么 三大球的起源g>2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏(sū)情(qíng)况较三大球和三小球分别是什么 三大球的起源好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提(tí)高,青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量(liàng)会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增长,未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

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  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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