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中国的国粹有哪些

中国的国粹有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè),但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ中国的国粹有哪些)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三(sān)个因素(sù)均为城镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变(biàn)动的(de)是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)(分子(zi)),中国的国粹有哪些但决定青年失业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了(le)当前(qián)青年(nián)就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持(chí)平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟(shú)练(liàn),往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制,接受大(dà)学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就业(yè)的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失(shī)业(yè)率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研(yán)服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)业增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年均(jūn)值,这三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术服(fú)务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业(yè)压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻(qīng)人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化的(de)影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点:一是调(diào)查(chá)失(shī)业率是(shì)城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报(bào)告如(rú)无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年(nián)4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异(yì)仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限(xiàn)公(gōng)司

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