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物尽其才人尽其用是什么意思,人尽其用打一生肖

物尽其才人尽其用是什么意思,人尽其用打一生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的(de)因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为青年(nián)失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时(shí),披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去(qù)年基(jī)本持(chí)平,今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去(qù)年(nián)同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的(de)行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  <物尽其才人尽其用是什么意思,人尽其用打一生肖img alt="芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080908581.png">

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学(xué)研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增(zēng)幅均居(jū)前(qi物尽其才人尽其用是什么意思,人尽其用打一生肖án)列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来(lái)看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随(suí)着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)生活(huó)性服(fú)务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带(dài)来的(de)青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力大;而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或要(yào)求参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人员(yuán)”,因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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