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大学专业分流什么意思啊，什么叫大学专业分流 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。