自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权谬赞是什么意思啊 缪赞和谬赞的区别是什么(quán)、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超谬赞是什么意思啊 缪赞和谬赞的区别是什么(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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