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山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思

山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个(g山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思è)特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;③青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三(sān)个(gè)因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)一定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的(de)新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于(yú)工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分(fēn)失业(yè)人(rén)群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育(yù)比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个(gè)行(xíng)业是过(guò)去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的(de)症结(jié)在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季(jì)度就业尚未出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失(shī)业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二(èr)是乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正(zhèng)好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有明显增长,但(dàn)可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思)次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是(shì)指城(chéng)镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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