方差平(píng)方差标准(zhǔn)差的(de)公(gōng)式(shì)是(shì)什么，方(fāng)差(chà)平方差标准差(chà)的计(jì)算(suàn)公式(shì)是(shì)方差(chà)是各个数据与(yǔ)平均数之差的平方的和的(de)平均数，公式为：其中，x表示样本的(de)平(píng)均数，n表示样本(běn)的数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示方差的。

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方差平方差标准差的公(gōng)式是什(shén)么，方差平方差(chà)标准差的计算(suàn)公式

　　其中，x表示样本的平均数，n表(biǎo)示样本的(de)数量(liàng)，xi表示个体，而(ér)s^2就表示方差(chà)。

　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两个数(shù)的(de)和与这两(liǎng)个数的差的积等于(yú)这两个数(shù)的平(píng)方差。

　　此即平方差(chà)公式

　　标准差：标(biāo)准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方(fāng)的算(suàn)术平均数的平方根(gēn)，用σ表示(shì)。

　　在概率统计中(zhōng)最常使用作为统(tǒng)计分(fēn)布程度上的测量。

　　标准差是方差(chà)的(de)算术平方根。

　　标准差能(néng)反映一个数据集(jí)的离(lí)散(sàn)程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方(fāng)差(chà)和(hé)标准差(chà)是测(cè)算离散趋(qū)势最重(zhòng)要、最常(cháng)用的指标。

　　方差是各变(biàn)量(liàng)值与其均值离差(chà)平方(fāng)的平均(jūn)数，它是测算数值型数据离散(sàn)程度的最重(zhòng)要的方(fāng)法。

　　标(biāo)准差为方差(chà)的算术平方根，用(yòng)S表示。

　　标(biāo)准差可以当作不确定性(xìng)的(de)一种测量。

　　例如在(zài)物理(lǐ)科(kē)学中，做重复(fù)性测量时，测量数值(zhí)集合(hé)的标(biāo)准(zhǔn)差代表这些测量的(de)精确度。

　　当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标(biāo)准差占(zhàn)有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值(zhí)相差(chà)太(tài)远，则认(rèn)为(wèi)测量值(zhí)与预(yù)测谨以此文是什么意思，谨以此文用在哪里值互(hù)相矛(máo)盾。

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