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高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟

作画(huà)的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bà高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟o)科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。