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横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图

横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架,我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青(qīng)年失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的(de)分化,带(dài)来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失(shī)业(yè)率较去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失(shī)业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在(zài)此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于(yú)去年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一大失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造(zào)业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如(rú)信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增(zēng)长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的(de)青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来(lái)经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开(横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图kāi)始负(fù)增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变(biàn)失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年(nián)失业率的两个(gè)前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对(duì)青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问(wèn)题(tí),有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特别(bié)说明,各概念(niàn)均是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业(yè):从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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