自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了。

找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在(zài)人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型(xíng)和(hé)大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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