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为什么复兴号很少人买 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。