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诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(q诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别uán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。