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  方差(chà)是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数(shù),公式为:

  其(qí)中,x表示(shì)样本(běn)的平(píng)均数,n表示样本的数量,xi表示个体(tǐ),而(ér)s^2就表(biǎo)示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达式:两个数(shù)的(de)和(hé)与这两(liǎng)个数(shù)的差的积等于这两(liǎng)个数的平方差。

  此即平方差公式

  标准(zhǔn)差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方(fāng)根,用(yòng)σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)使用作为统(tǒng)计分布(bù)程度上的(de)测量。

  标准差(chà)是方差的算术平方根。

  标准差能(néng)反映(yìng)一个(gè)数(shù)据集的离散程(chéng)度。

  扩(kuò)展资料:

  方(fāng)差和标准(zhǔn)差(chà)是测算(suàn)离散趋势(shì)最重要(yào)、最常用的(de)指标。

  方(fāng)差(chà)是各变量值与其(qí)均值离差平方的平均数,它是测(cè)算数值型数据离散程度(dù)的最重要的方法。

  标准(zhǔn)差(chà)为方差(chà)的算术(shù)平方根,用S表(biǎo)示。

  标(biāo)准差可以当(dāng)作不确定性(xìng)的一种测量(liàng)。

  例如在(zài)物理科学中(zhōng),做重复性测量时(shí),测(c仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文lor: #ff0000; line-height: 24px;'>仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文è)量(liàng)数值集合的(de)标准(zhǔn)差代表这些测量的(de)精确度。

  当要决定测量值(zhí)是(shì)否符合预测值(zhí),测量值的标准(zhǔn)差占有决定性重要角色:如果测(cè)量平均值与预测值(zhí)相差太远,则(zé)认(rèn)为测量值与预测值互相矛盾。

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