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武汉市初中排名表，武汉初中排名一览表前一百 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在武汉市初中排名表，武汉初中排名一览表前一百2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工(gō武汉市初中排名表，武汉初中排名一览表前一百ng)智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。