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开钟点房很容易被警察查吗，开钟点房是不是容易被警察查 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的开钟点房很容易被警察查吗，开钟点房是不是容易被警察查用(yòng)提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发展(开钟点房很容易被警察查吗，开钟点房是不是容易被警察查zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势。