据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM刚和别人做完回家能发现吗，刚和别人做完能从外表看出来吗欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个(gè)原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人(rén)工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人(rén)工神(shén)经(jīng)元相关业务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服(fú)务(wù)门(mén)户，实(shí)现全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能科学(xué)与技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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