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纯银手镯品牌排行榜前十名，中国纯银首饰十大品牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bè纯银手镯品牌排行榜前十名，中国纯银首饰十大品牌i)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美纯银手镯品牌排行榜前十名，中国纯银首饰十大品牌(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。