方(fāng)差平方差标准(zhǔn)差的(de)公式是(shì)什(shén)么(me)，方差平(píng)方差标准差的计算公式是方(fāng)差是(shì)各个(gè)数据与(yǔ)平均(jūn)数之差的平方的和的平均数，公式为：其中(zhōng)，x表示样本的平(píng)均数，n表示样本的(de)数(shù)量，xi表示个体(tǐ)，而s^2就表示方(fāng)差的(de)。

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方差平方差标(biāo)准差的(de)公式是什么，方(fāng)差平(píng)方差标准(zhǔn)差的(de)计算公(gōng)式

　　其(qí)中，x表示(shì)样(yàng)本的平均数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个(gè)体，而(ér)s^2就表示方差(chà)。

　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表达式：两个数的(de)和与(yǔ)这(zhè)两个数的差(chà)的积等于这两个数的平方差。

　　此即平方差公(gōng)式

　　标准(zhǔn)差(chà)：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平方(fāng)的算术平均数的(de)平方根，用σ表(biǎo)示。

　　在概率统计中最常(cháng)使用作为统计分布程度(dù)上的(de)测量。

　　标准差是(shì)方差的(de)算术平方(fāng武昌起义的历史意义是什么，辛亥革命武昌起义的历史意义)根。

　　标准差能反映一个(gè)数据集的(de)离散程度(dù)。

　　扩展资料：

　　方差和标(biāo)准差是测算离散趋势最重要、最常(cháng)用(yòng)的指(zhǐ)标。

　　方差是各变(biàn)量值与其均值离差(chà)平方的平均数(shù)，它(tā)是(shì)测(cè)算数值型数据离(lí)散程度的最(zuì)重要的方法。

　　标准(zhǔn)差为(wèi)方差的(de)算术平方根，用S表示。

　　标准差可以当作不确定性的(de)一种测(cè)量。

　　例如在物理(lǐ)科学中，做重(zhòng)复性测量时(shí)，测(cè)量数值(zhí)集合(hé)的标准(zhǔn)差代表这些测量的精确度。

　　当要决定测量值是否符合预测值(zhí武昌起义的历史意义是什么，辛亥革命武昌起义的历史意义)，测量值的标准差占有决定(dìng)性(xìng)重要角色：如果测量平均值与(yǔ)预测值(zhí)相差(chà)太远，则认为测量值与预测(cè)值互(hù)相矛盾。

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