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女生工资多少算正常,女生工资多少算正常 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地女生工资多少算正常,女生工资多少算正常时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们(men)进行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī),将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>女生工资多少算正常,女生工资多少算正常</span></span>?_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

用户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作,这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜,他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法,主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù),在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求(qiú),但是都不尽(jǐn)如(rú)人意,它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图,人物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助,就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来(lái),效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是(shì),除(chú)了(le)真实的照片(piàn),草图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大,甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂,AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手,但最新看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果,如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái),人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的(de)玩具熊,或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频(pín),这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式,可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果,而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看出,在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座,是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán),每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年,业界也有不少技术突(tū)破(pò),但(dàn)是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练,到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然,这(zhè)方(fāng)面,由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技术创新,将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造的(de)边(biān)际成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受益(yì)。

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