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天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出(天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。