据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范围内(nèi)智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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