横截面是什么意思小学六年级，长方体的横截面示意图-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

横截面是什么意思小学六年级，长方体的横截面示意图 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简单，横截面是什么意思小学六年级，长方体的横截面示意图创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。