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怎么测信息素，免费测abo性别和信息素气味 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量怎么测信息素，免费测abo性别和信息素气味 data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。