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siki老师是哪个大学的？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写siki老师是哪个大学的？关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。