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大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别

大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数据产(chǎn)业(yè)冷(lěng)热(rè)夹击的主(zhǔ)体,在这个躁动的数(shù)据要素化元年,接下(xià)来(lái)将面(miàn)对的是(shì)何种机遇和(hé)挑战?  

  4月最(zuì)后一周(zhōu),数据要素概念股集(jí)体上演(yǎn)惊魂(hún)大蹦极(jí)。4月21日,大洋彼(bǐ)岸一则(zé)“美方或将(jiāng)限制对华部分(fēn)关键产业投资(zī)”的消息(xī),让这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬间转(zhuǎn)入领跌。前一天还是(shì)市场(chǎng)最强领涨者,后(hòu)一天便(biàn)成跌停最扎堆之地。

  不(bù)仅联袂(mèi)闪崩,众多数据要素(sù)概念股在一周内还持(chí)续一泻千里,即(jí)便周(zhōu)四大(dà)盘已经出现明显企稳,该新晋明(míng)星板(bǎn)块仍失血不(bù)止。直到本月的最后(hòu)一(yī)个交(jiāo)易(yì)日,才终于暴力(lì)反弹(dàn),整个数(shù)据要素(sù)板块周五上涨4.18%,相关公司再(zài)度呈现涨停潮。

  这(zhè)样的大(dà)落大起,让步(bù)入2023年以(yǐ)来反复热络(luò)的“数据要(yào)素(sù)行(xíng)情”在本周呈现略带(dài)戏剧化(huà)一(yī)幕。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  数据(jù)要素概念(niàn)能够在短短几(jǐ)个月成为资(zī)本市场关(guān)注、认可、追捧(pěng)的新晋明星板(bǎn)块,背后有(yǒu)着深刻逻辑(jí)。据钛(tài)媒体APP观察,如果说2022年是(shì)数据要素(sù)市场概念、政策启(qǐ)动(dòng)探(tàn)索的第一年,那么2023,无论从(cóng)政策(cè)、资金(jīn)、技术以及现实(shí)需(xū)要(yào)等任何角(jiǎo)度看,都(dōu)堪称数据开始实(shí)现要(yào)素市(shì)场化(或曰(yuē)数据(jù)要素(sù)化)的(de)元年。要(yào)素市场化(huà)进程身后,是新(xīn)一轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间正(zhèng)在开(kāi)启、深(shēn)刻(kè)变(biàn)革蠢蠢欲动(dòng)等带(dài)来的广阔期(qī)待。

  此种(zhǒng)背景下(xià),去年年末“数据二十条”发布至今(jīn)的(de)4个(gè)月时间里,在国家数据局设立和AI的陡(dǒu)然出(chū)圈加(jiā)持下,资本市场屡掀“数(shù)据要素行情”,相(xiāng)关概念股持续(xù)活跃且屡(lǚ)屡上(shàng)演涨停潮。

  4月10日,同(tóng)花顺在数(shù)据(jù)确权、数据(jù)安全之外正式上线(xiàn)数据要素板块概(gài)念(niàn),构成数据要素板块的(de)公司是最标准的数商(shāng)上市公(gōng)司,新板块(kuài)凸显了二级(jí)市场资金(jīn)对概(gài)念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  不过,本周陡然出现(xiàn)的好似无底般(bān)的高空坠落,即便有最后(hòu)一(yī)个交(jiāo)易日(rì)的(de)蹦极式反(fǎn)攻给予安(ān)抚(fǔ),也(yě)难(nán)免让场外本已爆棚的热(rè)情(qíng)滑落于迷茫之中。

  在眼下数据要素概念热冷交杂之际,身处(chù)数据产(chǎn)业(yè)的(de)企业(yè)与(yǔ)机构们,在这个(gè)躁动的数据要素化元年(nián),接(jiē)下来将面对的是何种机遇和挑战?确有必要进行一(yī)些梳理与展望。

  双线(xiàn)驱(qū)动

  数据要素,从2020年(nián)3月(yuè)概念(niàn)的推出到2023年4月的如火如(rú)荼,经(jīng)历了(le)从(cóng)政(zhèng)策导向到技(jì)术发展(zhǎn)的双(shuāng)线推动。

  2020 年(nián)3月底发布的《关于构(gòu)建更加(jiā)完善的要素市场化配置(zhì)体制机制的(de)意见》中,首次明(míng)确“加快(kuài)培育数据要(yào)素市场”,成为顶层第一份关(guān)于(yú)要素市(shì)场(chǎng)化配置文件。

  2022年(nián),相(xiāng)关重(zhòng)磅政策迭出,年(nián)末“数据二十(shí)条”的落地,为数(shù)据产(chǎn)权(quán)、数据要(yào)素流通、交易(yì)制度以(yǐ)及数据要素收益分配和治理制(zhì)度构筑起“四梁八(bā)柱”,数(shù)据要素生态圈(quān)逐渐清晰。

  “数据作为新型生产要(yào)素,是数字化、网(wǎng)络化(huà)、智能化的(de)基础,已(yǐ)快速融入生产、分配、流通、消(xiāo)费和社会服务管理等各(gè)环节(jié),深刻(kè)改变着生(shēng)产(chǎn)方式、生(shēng)活方(fāng)式和社会治理(lǐ)方式(shì)。数据要素已(yǐ)成为(wèi)驱动中国式现代化的重要引擎。当(dāng)前,经济(jì)全球化已进入一个由数(shù)据要(yào)素驱(qū)动的新时代。”此(cǐ)种(zhǒng)观点目(mù)前已成各(gè)方共识。

  另(lìng)一(yī)边,计算机、信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(wù)业(yè)等数(shù)字经济迅(xùn)猛(měng)发(fā)展,催化(huà)AI大模型突然于近(jìn)期在(zài)全世界范围内出现一波爆发性效应。

  而大模型的发展,也依赖于数据(jù),包括用于预训练(liàn)的海(hǎi)量非结构化数据、人机协同生产的数据(jù)、人工对机(jī)器生成数据(jù)进行质量排序以及机器生成(chéng)的排序致据、知识库(kù)数据集(jí)等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数(shù)据产(chǎn)生了新的需求。

  数据赋(fù)能大模(mó)型(xíng)发展(zhǎn)反哺人类科技(jì)发展(zhǎn),这种正向循环的逻辑(jí),结合(hé)政策(cè)端(duān)的发力(lì),进一步让数据要素及(jí)相关产业“咸(xián)鱼翻身(shēn)”、愈发火(huǒ)爆。

  近年来全(quán)球数据量呈井(jǐng)喷式发展,根(gēn)据国(guó)际数据公司(IDC)预测,2025年(nián)全球数据量将达到163ZB。

  具体(tǐ)到国内,国家工业信息安全发展研(yán)究中心(xīn)的(de)《中国(guó)数据要素市场(chǎng)发(fā)展报告(gào)》显示(shì),2021年我国数据要(yào)素市场规模815亿(yì)元,在(zài)“十四(sì)五”期间有望保持 25%的复(fù)合(hé)增速。

  国际数据(jù)公司(sī)发布(bù)的《2023年V1全球大数(shù)据支(zhī)出指南》数(shù)据显示,2022年中国大数(shù)据市(shì)场(chǎng)总体IT投资(zī)规模(mó)约(yuē)为170亿(yì)美元(接近1200亿人(rén)民币),预计2026年(nián)增至(zhì)364.9亿(yì)美元(超过2500亿(yì)人(rén)民币),实(shí)现规模翻(fān)倍。

  近期(qī)从技术到政策的(de)强力推动鼓励下,数据要素发(fā)展预期又出现(xiàn)明显跃升。国家(jiā)发展改革委价(jià)格(gé)监测中心(xīn)副主任王(wáng)建冬(dōng)受访时(shí)就表示:“据(jù)初(chū)步(bù)测(cè)算,随着数据要素市场化配(pèi)置改革不断深入(rù),‘十(shí)四五’期(qī)间(jiān)我国数据要素(sù)流通市场规模将(jiāng)达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数字(zì)差别不谈,从中至少清(qīng)晰可(kě)见的是,随着(zhe)数据(jù)量指(zhǐ)数级增长,数据分析算法和技术迭代更新(xīn),数据创新应用和产业优化(huà)升级,数据对社会变革(gé)影响(xiǎng)的同(tóng)时(shí),也将(jiāng)带来行业与从业(yè)群(qún)体的(de)高(gāo)速增长。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇总(zǒng)多方信息发现,两个(gè)月来,围(wéi)绕数(shù)据要素的(de)相关动(dòng)作之(zhī)密集堪称近(jìn)十年之最(zuì)。

  一方(fāng)面(miàn),从内地到(dào)香港,各种数(shù)据主题(tí)的全(quán)国或国际性(xìng)论(lùn)坛、峰会此起(qǐ)彼(bǐ)伏(fú),以数字底色最浓(nóng)的杭州为例,2月(yuè)25日召开首(shǒu)届(jiè)未来数商大会(此时距离(lí)在(zài)上海召开的全球数商大会仅3个月(yuè))、3月16日全球数字科技峰会(huì)、23日聚焦(jiāo)数据要素“中国数谷”杭州峰会(春季(jì))、4月科技创新产业峰会加承办联合国(guó)数据论(lùn)坛。

  另一方面(miàn),3月宣布组建国(guó)家数据(jù)局之后(hòu),从部(bù)委到省市(shì)、从(cóng)沿海到西部(bù),各层级推动数据要素产业发展(zhǎn)的政策(cè)争(zhēng)先出笼。

  4月(yuè)19日国(guó)家(jiā)发改委(wěi)提出“加快构建“1+N”数据要(yào)素基础制度(dù)体系(xì),推动有(yǒu)条件(jiàn)的地方和行业开展数据要素流(liú)通(tōng)使用先(xiān)行先试(shì)”,强(qiáng)调“适度(dù)超前布局数字基础设(shè)施”,首次明确的“新(xīn)基建(jiàn)”范围(wéi)里,也大多(duō)围绕(rào)数(shù)据要素(sù)化(huà)而成。

  “这表达出(chū)大家对(duì)数据作为战略性资源的重视程度,也体现(xiàn)了将数据按照(zhào)生产要素的运作方式来(lái)运营的决心和态(tài)度”,一位私募(mù)界人士称,“所(suǒ)以A股(gǔ)市(shì)场中里,数据要素概念股在(zài)受(shòu)消息(xī)冲(chōng)击大跌之前,表现出异常(cháng)的受资金认可(kě)与追(zhuī)捧。”

  资金(jīn)的认可背(bèi)后是对(duì)迎来产业(yè)新浪潮(cháo)的预期,如(rú)同(tóng)农业经济(jì)时代(dài)以劳(láo)动力和土(tǔ)地、工业经济(jì)时(shí)代(dài)以资本和技术为新的生产要素(sù)一样,进入数字经济时代后,数据已经上升为新的关键生产要素。

  4月27日(rì),第四届联(lián)合(hé)国数据(jù)论坛在(zài)杭州落幕(mù)。在这个首(shǒu)次于亚太举办的全(quán)球(qiú)数据(jù)盛会上,着重强化了(le)数字创新应用与合(hé)作(zuò)、挖掘数(shù)据价值(zhí)、提(tí)高数据公(gōng)信力(lì)、构建良好数据生态四个主题。

  联合国(guó)秘书长古特雷斯开幕(mù)视(shì)频致辞时(shí)表示:“2030年(nián)议程的进程过半(bàn)之际,可(kě)持(chí)续发展目标进展(zhǎn)已经停滞,甚至倒(dào)退。本次(cì)论坛是在这个(gè)关键(jiàn)时(shí)刻,助推数据的变革力量和(hé)加(jiā)快进展的重要机(jī)会。”他(tā)甚至直言:“21世纪的今天,数据的重要意义就如同(tóng)石油在20世纪的意义(yì)。”

  联(lián)合国驻(zhù)华协(xié)调员(yuán)常启德则(zé)称,“当今世界正面临多重挑战,数据再次成(chéng)为了实(shí)现进(jìn)步的关键……”

  一系列言语(yǔ)间,既凸显着(zhe)数据资源中蕴含的巨大价(jià)值,也(yě)弥(mí)散出对数据产(chǎn)业浪潮尽(jǐn)快到(dào)来(lái)的迫切期(qī)望。加快推(tuī)进数字(zì)化转型,挖掘、开发(fā)数(shù)据(jù)资源,俨(yǎn)然已成停滞与困境中(zhōng)的“救命稻草(cǎo)”。

  领会(huì)了(le)这(zhè)样的语境,就不难理解此前广东宣(xuān)布拟将数据要素纳入(rù)GDP核算的“率(lǜ)先启(qǐ)动(dòng)”;也(yě)不(bù)难(nán)理解围绕“数据要(yào)素弥补土地(dì)要素地位、从土地财政到数据财政”的(de)热议与(yǔ)遍及各地继而延烧至资本市(shì)场的数据要素化热情(qíng)。

  行业变革山(shān)雨欲来,制度学(xué)派领军人(rén)物(wù)、经(jīng)济学家(jiā)约(yuē)翰·加尔布雷思昔日(rì)观(guān)点(diǎn)此刻尤为激动(dòng)人心:“任何一个时代都(dōu)有(yǒu)个最重要的生产要(yào)素,在(zài)不同的发展阶(jiē)段,同一社会(huì)的不同时期,谁掌握最(zuì)重(zhòng)要的生(shēng)产要素(sù),谁就掌握(wò)了权力,在收入分配中(zhōng)获得更多的收益(yì)”。

  创新下的从冷到温

  数据要素化(huà),是指数据变成新(xīn)型生(shēng)产要素的过程,意即将包含信息(xī)的数据作为一(yī)种关键生产要素(sù)来进行生产并产(chǎn)生(shēng)收(shōu)益。

  数商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP综合多方观点,要素化(huà)的(de)具体(tǐ)实(shí)现路径(jìng)表现为:数据(jù)流通的市场化、产(chǎn)业化与资产资(zī)本化。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的(de)数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  整个(gè)过(guò)程中,传统的确权、定价模式并(bìng)不适用,需要(yào)机制、理念、大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别主体等配套创新。

  比如,国家发展改革委价格监测中心副主任王(wáng)建冬就认为(wèi),培(péi)育壮(zhuàng)大数据流(liú)通交易市场的关键之一,是最大限度盘活数据资(zī)产价(jià)值(zhí),因此就需结合发(fā)展实际建立适配数字(zì)经济规律的新型数据价(jià)格(gé)机制。

  不仅价(jià)格机制,数(shù)据要素市场(chǎng)化作为对(duì)数据更深(shēn)度利(lì)用,也代表了一种全方位的革新(xīn)。这种革新对数据要素(sù)化的重要性,在数据交易所(suǒ)市场的9年(nián)曲折历(lì)程中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我国(guó)自2014 年开始探索建(jiàn)立类似证券交易所形(xíng)式的数据交易机构(gòu),截(jié)至(zhì)2022年11月,各地先后成(chéng)立 48家,仍(réng)有8家正在筹备建设(shè)中。总(zǒng)体来看(kàn),早期建设的数据交易机(jī)构大都没有找到成功的(de)商业模式(shì),多数机构已停止运(yùn)营或(huò)转变经营方(fāng)向,发(fā)展情况未达(dá)预期。”信通院今(jīn)年(nián)1月(yuè)发布的数据(jù)要素白皮书(shū)称。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  不过(guò),在近两年来,随着顶层多项(xiàng)重要政(zhèng)策(cè)出台,各地新建的一批新型数据交易机构,从强(qiáng)化技术支撑(chēng)、完善(shàn)配套规则入手,在消除供需双方的信息差(chà),推(tuī)动形(xíng)成合理(lǐ)市场(chǎng)化价格机制和可复制交易(yì)制度、规则(zé)方面进行探(tàn)索,很快找(zhǎo)到了(le)在数据要(yào)素市(shì)场中的立足点、突破点。

  在复旦大(dà)学管理学院信息管理与商业(yè)智能系教授、上海(hǎi)数据交(jiāo)易所研究院黄(huáng)丽华看(kàn)来,这些突(tū)破(pò)或者说进步体现(xiàn)在诸多方面:“首先(xiān)是(shì)发布了跟数据要素流通规则有(yǒu)关的一系(xì)列的文件;有些机构发布了跟数据要素流通有关的登记凭证(zhèng),包括登(dēng)记证(zhèng)书、数(shù)据(jù)商凭证、数据资产凭证等,说(shuō)明正在探索建构数据(jù)凭证的(de)意义;再有机构开(kāi)始探(tàn)索关于(yú)数据(jù)要素或者叫做(zuò)数据资产登记平台的(de)建(jiàn)设,意味着开始(shǐ)了(le)数据(jù)要(yào)素市(shì)场分(fēn)级市场探索;还有正在(zài)探索具(jù)有行业属性或专业属(shǔ)性(xìng)的数据(jù)交易市场的板块(kuài),比如海洋大数据交易(yì)平台(tái)、文化大数据(jù)的交易(yì)平台;上海数(shù)据交易(yì)所正尝试在金融行业开始一站(zhàn)通行业的数据交易板(bǎn)块(kuài),包括跨境(jìng)数据流(liú)通方面。”

  这些数(shù)据要素(sù)分(fēn)级(jí)市(shì)场探索下(xià),2022年场内数(shù)据交易取得(dé)了不(bù)错(cuò)的交(jiāo)易(yì)额,也(yě)让(ràng)大家体(tǐ)会到数据要(yào)素场内市(shì)场(chǎng),从原(yuán)本的多(duō)年冷市场变成了(le)温市场(chǎng)。

  体系(xì)、机制(zhì)的(de)创新让(ràng)冷落多年的场(chǎng)内(nèi)交(jiāo)易开始获得数据要素市(shì)场买卖双方的认(rèn)可。

  数商(shāng)们的春(chūn)天  

  数(shù)据要素市(shì)场是(shì)一(yī)个涉(shè)及多方参与者的复(fù)杂生态系统,其中数商群(qún)体是一个重要(yào)的角色。

  2021年(nián)11月上海(hǎi)数(shù)据交(jiāo)易所在其揭牌成立仪式上提出新(xīn)“数商” 概念,即“以数据为主要(yào)业(yè)务对象的企(qǐ)业(yè),通过参(cān)与数据基(jī)础设施建设、数据开(kāi)发治理、数据应(yīng)用和数据(jù)共享流(liú)通等市场环(huán)节(jié)实现(xiàn)数据要素(sù)价值化。”

  此后(hòu)北京市提出“数字(zì)经济中介”,广(guǎng)州(zhōu)提(t大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别í)出“数据经纪人”,虽(suī)然概念和具体范围有所差异,但作为数据要素市场新(xīn)主(zhǔ)体其本(běn)质同属一类群(qún)体。

  从概念诞生过程不难看出,其是(shì)随数交所(suǒ)的设立与(yǔ)发展而来。而数据的场内交易(yì),仅占全部市场的2%至5%(据不同口径估(gū)算),大量市场主体(tǐ)活跃于场(chǎng)外以(yǐ)传(chuán)统(tǒng)点对点(diǎn)流通(tōng)模式运营。

  在上海数交所发(fā)布的2022年数商产业报告中,将传(chuán)统(tǒng) IT 服务市场的服务商与(yǔ)来(lái)自(zì)于数据交易相关的服务商(shāng)统称(chēng)为“数商企(qǐ)业”,对这(zhè)些数(shù)商企业的定位(wèi)是:“贯穿(chuān)于数据要素市场全(quán)链路,在数据(jù)产(chǎn)生、创新使用(yòng)、 数(shù)据(jù)流通与交易、数据技术创新、数据治理与管理等方面承担不可或缺(quē)的(de)作用。”据此检索(suǒ)出的(de)工(gōng)商主体高达192万家,按不同职能位置(zhì)被(bèi)分为15个子类(lèi)。

  数(shù)商股高(gāo)位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面(miàn)

  钛媒体(tǐ)APP发现,这(zhè)个庞大的群(qún)体(tǐ),在数据(jù)要素市场化的强力信号(hào)面(miàn)前,既欢欣于巨大的机遇,也(yě)面临着转型(xíng)与(yǔ)创新能力的考验。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  成立(lì)于1980年的葡(pú)萄城集(jí)团是全球领先的软件开发技术和低代码平台提供商(shāng),引领开发(fā)技术和数(shù)据分析工(gōng)具(jù)发展。对国内数字化(huà)进程而言,可以说(shuō)是(shì)先期而生、并肩(jiān)前行,多年来从(cóng)数商到传统企业接触众(zhòng)多。

  谈(tán)及数据领域(yù)近几年的主要变化,该公司数据分析资深技术顾问曾健讲述(shù)两个(gè)感触(chù)深(shēn)刻的案例。

  一个(gè)案例是小到只生产钥匙(shi)扣这类产品(pǐn)的江浙小厂,原本毫无数据(jù)、数字化此类概念。他们(men)每天的日常记录以前均为人工操作,打卡、发(fā)工牌、列生产工单(dān)等(děng)。

  如此(cǐ)往复原本并无多大(dà)异常(cháng),当面临(lín)设备多久需要(yào)维护、产线(xiàn)更新换代如何(hé)投入(rù)等决策时,突然发现人工积累下(xià)的(de)所谓数据相当不牢靠,比如填写了开工,实际并不见的(de)机器真有(yǒu)转(zhuǎn)动,很容易误导。

  后来一是形势需要(yào)、二(èr)是价格(gé)门(mén)槛(kǎn)大幅降低,遂尝试数(shù)字化,用(yòng)一(yī)个(gè)连接每个设备(bèi)、联(lián)通每个生产(chǎn)工序的(de)系统(tǒng)搜集数据,出现假(jiǎ)数据的(de)空间几(jǐ)乎(hū)被挤压殆尽,再根据这些分析结果做投入产(chǎn)出(chū)决策,便立刻尝(cháng)到数(shù)据(jù)能产生的价值。

  更令曾健感受最深的是过去(qù)三年,数字化普(pǔ)及速度与(yǔ)被接受程(chéng)度出现(xiàn)了远超以(yǐ)往的趋势。过去(qù),需要数商服务(wù)的基(jī)本是(shì)大(dà)型企业或具(jù)备互联网基因的公司(sī),这(zhè)几年中(zhōng)小型企业和传统行业寻求数字化(huà)转型者(zhě)众多。

  “大到(dào)华为小到作坊式企业,你会发现他(tā)们都会去上数据系统(tǒng)。许多人说原来觉得(dé)这个(gè)概念(niàn)跟(gēn)自己很比较遥远,后来尝(cháng)试(shì)真觉得(dé)数据有帮助就(jiù)开始往这(zhè)方(fāng)面转。”曾健称(chēng)。

  当然,这其中价(jià)格门槛的下降(jiàng)也是(shì)一个重要(yào)因素。“以前的(de)BI(商(shāng)业智能)定制(zhì)化项目,动不动几百万(wàn)上(shàng)千万(wàn)这(zhè)种规(guī)模,现在 BI技(jì)术发展的(de)都(dōu)很轻盈,价格也很(hěn)灵活,几(jǐ)十万规模甚至(zhì)更低也很常见(jiàn)。”曾(céng)健称。

  在企业(yè)内(nèi)部,数(shù)据产品(pǐn)的需求(qiú)也(yě)从高层推(tuī)广到了(le)市场营(yíng)销、中层乃至一线业务人员(yuán),此种形(xíng)势实(shí)际上是给数商行业未(wèi)来发展培育出成(chéng)熟(shú)市(shì)场(chǎng)基础。

  市场环境日渐成熟(shú)的同时,政策法规环境也在规范,虽然(rán)数据安全和隐私保护的压力激增(zēng)会产生随之而来的成本,但总体利好(hǎo)居多。

  “《个人信息保护(hù)法(fǎ)》、《网(wǎng)安法(fǎ)》、《数据安全法》的实施(shī),明确了(le)企业信用数据(jù)与个人(rén)信用(yòng)数据的边界,进一步强化对征信机构、数据提供(gōng)者(zhě)、数据使用者的合规要求,降低各参与方的合(hé)规(guī)风险和合(hé)规成本(běn),能够(gòu)很大程度上消(xiāo)除市场对政策的不确(què)定性(xìng)预(yù)期(qī),增加大数据征信基础设施投资,更好地应用新兴(xīng)科(kē)技推动(dòng)征信业务创新发展”,企查查(chá)数据部门相(xiāng)关负责(zé)人分(fēn)析称,“对于企(qǐ)业信用大数据行(xíng)业来说,数据源皆来自于政府机构的公开信息(xī),政策法规的实施并(bìng)不会带来(lái)成本的上(shàng)升,也(yě)有利于保护持证企(qǐ)业(yè)的(de)规范经营。”

  数商(shāng)的数(shù)据转型考验  

  曾(céng)健讲述的另一案例主角,是一家(jiā)主要业务是为药企做(zuò)信息化,诸如以(yǐ)搭建(jiàn)数据中台来实(shí)现(xiàn)数字化转(zhuǎn)型的软件公司,其在医药信息(xī)化领域已深(shēn)耕20余年、全国排名前三(sān)且有(yǒu)BAT资金背景(jǐng)。

  近年来(lái)他(tā)们发(fā)现要把软件做(zuò)优、卖好,数据资源的整合已(yǐ)成(chéng)为关键(jiàn),因(yīn)为药企的许多(duō)生产决策非常需要上(shàng)下游(yóu)数据以及这(zhè)些数(shù)据(jù)之(zhī)间的关联性分析。

  虽然他们在这个(gè)领域(yù)做了很(hěn)久、手里也掌握了大量的数据,但如何做(zuò)真正的大数据分析却颇(pǒ)感力(lì)不(bù)从(cóng)心。然而这(zhè)一块对他们的业务却越来越重要,因为需要不断对手中沉淀下的数据进(jìn)行分(fēn)析(xī),并以此结果来支持(chí)本身的软件开发,否(fǒu)则(zé)开发出的产(chǎn)品很(hěn)可能效果不佳或同质化而遭用脚投(tóu)票。

  于是,他们选择向葡萄(táo)城这样的(de)更专业机(jī)构(gòu)购(gòu)买服务。

  “这个案例的重点是说,即(jí)使是信息化服(fú)务提供(gōng)商,如果希望能进一步去(qù)帮助客户做数字发展或转型,他(tā)们(men)自(zì)己的信(xìn)息化思(sī)维首先(xiān)需(xū)要转(zhuǎn)型(xíng)”,曾健(jiàn)称,“软件公司自己的业务方(fāng)向、自己的(de)软件产(chǎn)品如果不先往(wǎng)数字化转型方面(miàn)走,它就跟不上(shàng)市场需求。”

  事实上,以革(gé)新、创新来适应数据要(yào)素化(huà)过程中的新局面,不仅是对机(jī)构、管理层提(tí)出的要求,对(duì)数商(shāng)群体(tǐ)来说,更(gèng)需具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产品同质化问(wèn)题我(wǒ)们(men)不(bù)能回避,这是(shì)多数高速发展行业中的普遍现(xiàn)象。面对数据同质化(huà)等(děng)各项挑战,数据服务商更(gèng)加需要注重创(chuàng)新服务模式(shì)和产(chǎn)品(pǐn)形(xíng)式,并根(gēn)据不(bù)同客户(hù)群体(tǐ)和市场需求(qiú)进(jìn)行差异(yì)化定(dìng)制服务。”企(qǐ)查查数据部门(mén)相关负责人称。

  因此,成功数(shù)商(shāng)必备的特点包括:对数据有敏锐的洞察(chá)力(lì)和(hé)创造(zào)力,能(néng)够发(fā)现并(bìng)满(mǎn)足市场需(xū)求(qiú);有严(yán)格(gé)的质量标准和(hé)管理流程,能够保证数(shù)据的可信度(dù)和可(kě)靠性;持续的学习和(hé)更新能力(lì),能够跟上技术(shù)和行业(yè)的发展变(biàn)化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾(céng)经(jīng)是一名“数据买手”,其工(gōng)作(zuò)内(nèi)容是研究不(bù)同(tóng)网站(zhàn)、APP用户的特征,对标(biāo)本公司前者(zhě)客户群(qún)体画像,找到(dào)最佳匹配数据源,提出数据采购建议。

  其(qí)回忆,彼(bǐ)时想购买数据几乎触手(shǒu)可得,各(gè)种数据公司拍着胸脯念叨着(zhe)“万物皆可爬(网站爬数(shù)据)”会不断递上名(míng)片(piàn)。对比现在,前些(xiē)年(nián)那种情形少多了(le),网(wǎng)络平台也很难搜到公(gōng)开叫卖信(xìn)息的。

  “能参与的,数量(liàng)规模是小(xiǎo)了,但(dàn)有条件继续参与的,手(shǒu)法下限却比以前(qián)狠了许多(duō)”,张亮(liàng)(化名)称,“狠到什(shén)么程度?我自(zì)己已经对所谓隐私(sī)保护、隐私(sī)安全完(wán)全绝望。尤(yóu)其今年(nián)以来(lái)。”

  4月13日(rì),一位周(zhōu)姓女(nǚ)演(yǎn)员自(zì)曝一段个人信息(xī)泄露经历:孕期在母(mǔ)婴店买东(dōng)西,注(zhù)册了一(yī)个APP之后,老公便屡屡收到涉黄信息。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒(méi)体(tǐ)封面

  就在(zài)本篇稿件写作之时,笔者也肉(ròu)身(shēn)精准感受到类(lèi)似的“精准营销(xiāo)”神(shén)逻辑:在京东购买两盒肝胆类药品后,很(hěn)快收到国内(nèi)某一线酒企(qǐ)给(gěi)同(tóng)一地(dì)址(zhǐ)“精准赠送”的两(liǎng)瓶合计四两(liǎng)白酒,另有某(mǒu)互联(lián)网(wǎng)医院人(rén)员致电的询问推销。

  约一个多(duō)月前,在接到某保(bǎo)险推销电(diàn)话后(hòu),当说出(chū)“已经买过”的随机借口(kǒu),竟招致对方愠怒,连续列举出几处(chù)个人(rén)关键(jiàn)信息来证明尚未购买。

  这(zhè)些现象,此前(qián)从(cóng)未经历,也因此感知到了张亮(liàng)(化名(míng))的“绝(jué)望(wàng)”。

  “数据(jù)产业能(néng)够从(cóng)国家级别被推(tuī)起来,那么肯定是希望(wàng)——特别是在前(qián)期早(zǎo)期能带动很(hěn)大一波相关产业的蓬(péng)勃发展(zhǎn),但政策(cè)、资本假(jiǎ)若短(duǎn)期促进(jìn)作用太明显,根据以往经验(yàn)很容易会同时带(dài)来(lái)一些'虚火'甚至某些(xiē)乱象(xiàng),之(zhī)前的(de)房地产、互联网行业(yè)都有过这种阶段。因此不得不(bù)特(tè)别(bié)注意。”对于(yú)数据产业的火热,曾健认为一定(dìng)的(de)冷静也(yě)很必要。

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