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八一勋章享受什么待遇，得了八一勋章享受什么待遇 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以八一勋章享受什么待遇，得了八一勋章享受什么待遇随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

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紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲(fē八一勋章享受什么待遇，得了八一勋章享受什么待遇i)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。