据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的(de)人(rén)工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工(gōng)智能应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层(céng)的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例ight: 24px;'>分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例ng>神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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