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酒红色是哪几个颜色调出来的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

<酒红色是哪几个颜色调出来的/p>

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái酒红色是哪几个颜色调出来的)能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。