芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总(zǒng)人口，③劳动参与率(lǜ)，失(shī)业率=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)）。通过三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升，更重要却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少，从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平，新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加(jiā)，不要(yào)忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失(shī)业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失(shī)业人口：（1）从总(zǒng)量来(lái)看(kàn)，当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业，但是知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢，服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力(lì)：（1）青年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速，新增城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因：一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业率(lǜ)的(de)一(yī)部(bù)分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况(kuàng)：①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率(lǜ)上升；②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为(wèi)，失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi)；青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降；外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密(mì)度从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附录：概(gài)念和数据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4％，创下(xià)2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下，城镇(zhèn)调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点，但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失业(yè)率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素：①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口；②青年(nián)总(zǒng)人口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时，经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结(jié)果，这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题(tí)，因(yīn)为我国(guó)的劳(láo)动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后(hòu)略有下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年(nián)均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动，因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年(nián)失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万，仅增(zēng)加(jiā)了4万左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变(biàn)。因此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数量（分子），但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

　　从总量来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时，披露了当(dāng)前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人，主体为在(zài)校学生(shēng)；参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人，其中就(jiù)业人(rén)数2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本(běn)持平，今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点，青年(nián)失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万，青(qīng)年失(shī)业率每提高(gāo)1个点，带来32万(wàn)左右的(de)新增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新(xīn)增青年失业(yè)人口来看(kàn)，今年(nián)1-4月约为119万(wàn)，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势(shì)要好(hǎo)于去年，这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因(yīn)方面(miàn)，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练，往往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力调查数据(jù)，青(qīng)年失(shī)业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》，有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59％，其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群后，剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人(rén)群中，年龄越低(dī)，平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的(de)，这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类似(shì)，青年(nián)人(rén)由于年龄限制，接受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì)，整体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务，知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

　　青年失(shī)业(yè)人口的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住(zhù)宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65％左(zuǒ)右(yòu)。同时，这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业(yè)来看，青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的，吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业，往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因此，在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前，需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高两个(gè)特点。

　　青年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业，这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民经济分类(lèi)的(de)农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人口，到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业(yè)从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限，来(lái)计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上，依次(cì)是：科学研究与(yǔ)技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和(hé)社会(huì)工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的(de)主要行业，吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10，各行业(yè)所吸(xī)纳(nà)的青年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致，即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比例（该行业的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数），除以各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(lì)（该(gāi)行业(yè)的(de)青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数），来(lái)作为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看(kàn)，知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失业率，如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí)，这三个(gè)行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好；知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服(fú)务业(yè)、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看，当前青年(nián)失业人(rén)员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面，随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提(tí)高，青年就业大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集型服务(wù)业，如教育、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业。另一方面，年初疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱后，经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业，而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(见字如晤,展信舒颜，展信安的用法fú)务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化，带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明(míng)显改善，应届生就业(yè)压力大(dà)；而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回(huí)暖(nuǎn)，但对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言，这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì)，主(zhǔ)要由青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào)，这将从分母端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业率，或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng)，而后者来自(zì)于两部分，一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而(ér)前(qián)者正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其(qí)中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万(wàn)，到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面，我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长，但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65％以(yǐ)上，继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn)，从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点，一是(shì)低于其(qí)他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ)，大部分青年在校(xiào)，并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势(shì)。

　　2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业(yè)人(rén)数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时，青年劳(láo)动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以来仅仅三年，该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn)，年均增(zēng)加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于此(cǐ)前十年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng)，在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说明就业形势恶(è)化时，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历(lì)的推(tuī)崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少，加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

　　失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分，另一部(bù)分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长，未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们认为(wèi)，未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源，抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要，这也是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时(shí)，有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi)，并非针对全(quán)部就业(yè)人口，不包括乡(xiāng)村就业(yè)，2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此，许(xǔ)多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题，有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明，各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径。

　　二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义，“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加(jiā)或要求参加(jiā)社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失(shī)业人员”，因此没有(yǒu)就业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数(shù)据来看，失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施，每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查，调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月，为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立(lì)了(le)31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国(guó)范围内(nèi)开展，调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市(shì)。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万(wàn)户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰，五年(nián)一次的(de)人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例为1％。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业(yè)调查，长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例是10％左右，因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén)；而七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu)，误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中，2020年城(chéng)镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业(yè)分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　报告信(xìn)息(xī)

　　证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学(xué)家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布(bù)机(jī)构：德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司(sī)

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