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新人进拘留所会挨打吗，拘留所新人进去受欺负吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来新人进拘留所会挨打吗，拘留所新人进去受欺负吗的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型的(de)发(fā)展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。