自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题alt="ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成(chéng)本降低，让万众受益。

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