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夜黑风高什么意思含义,夜黑风高啥意思

夜黑风高什么意思含义,夜黑风高啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(r夜黑风高什么意思含义,夜黑风高啥意思én)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人(rén)口的增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服(fú)务(wù)业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业(yè)率较去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的(de)结(jié)果,这(zhè)个判断(duàn)对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从夜黑风高什么意思含义,夜黑风高啥意思六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年(nián)失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况(kuàng):“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部(bù)分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中(zhōng),年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的(de),这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

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  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的(de)行业与青(qīng)年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业(yè)来看(kàn),青年失业人(rén)口的(de)行业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例变(biàn)动与行业平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本(běn)一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行业(yè)的(de)青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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