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饺子冻成一坨了怎么吃,饺子冻成一坨了怎么吃才好吃

饺子冻成一坨了怎么吃,饺子冻成一坨了怎么吃才好吃 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一(yī)部(bù)分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下,城镇调(diào)查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)主要是三(sān)个因素(sù):①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高(gāo)到低依次(cì)是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人(rén)口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和(hé)电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37饺子冻成一坨了怎么吃,饺子冻成一坨了怎么吃才好吃.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业的(de)比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除(chú)以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技(jì)术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来(lái)看(kàn),批发零(líng)售(sh饺子冻成一坨了怎么吃,饺子冻成一坨了怎么吃才好吃òu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的(de)房地产(chǎn)业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)的(de)结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失(shī)业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长2饺子冻成一坨了怎么吃,饺子冻成一坨了怎么吃才好吃46.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参(cān)加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人(rén)口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次(cì)的(de)人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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