母猪凶如狗是什么动物生肖母猪凶悍如何处理-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

母猪凶如狗是什么动物生肖母猪凶悍如何处理 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)母猪凶如狗是什么动物生肖母猪凶悍如何处理style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>母猪凶如狗是什么动物生肖母猪凶悍如何处理诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。