据媒体报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的(d部门经理大还是总监大，部门经理大还是总监大些e)中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人(rén)工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并(部门经理大还是总监大，部门经理大还是总监大些bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托(tuō)公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算部门经理大还是总监大，部门经理大还是总监大些(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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